贵阳大数据工程师为什么薪资这么高？

当你在各大电商平台上买买买的时候，平台总会推荐一些你“喜欢”的商品让你忍不住又多下几单；当你告诫自己刷完这条短视频就关机睡觉时，下一条出现的视频内容总会再次吸引你的注意……以上这些常见的生活场景背后，其实都跟“大数据”有着密不可分的关系。

近年来，大数据辐射的行业从传统行业扩展到工业、医疗、教育等，也因此催生出许多跟大数据相关的岗位。

据相关数据统计，在 BAT 企业招聘的职位里，有60%以上都跟大数据有关。那么从事大数据相关的工作前景如何？真的像我们看到的那么好吗？

大数据人才缺口将达230万人

去年，工信部发布“十四五”规划，到2025年大数据产业市场规模要突破3万亿，然而，大数据人才的培养数量和速度远达不到产业规模增速。

据赛迪智库数据预测，到2025年，全国大数据核心人才缺口将达230万人。

在招聘需求端，猎聘《2022未来人才就业趋势报告》显示，从2019年到2021年，大数据行业招聘需求持续爆发，势不可挡，2019年新发职位同比增长16.66%，2021年较2020年同比增长32.57%，尤其在系统研发等技术岗位上大多存在“供不应求”现象，大数据技术类人才最为稀缺。

在宏观环境充满不确性的情况下招聘需求仍能保持高增长状态，可见市场对大数据人才的稀缺程度。

懂“大数据”的人才，很值钱

近几年，大数据已经成为各大企业关注的重要资源，对数据的管理能力也逐渐成为企业的核心竞争力，这使得大数据人才的薪资水涨船高。

《2022未来人才就业趋势报告》显示，在大数据行业，中高端人才的平均年薪为25.23万元。

除此之外，大数据行业对应届生也极其友好，在2022届校招中，大数据岗位在腾讯、字节跳动、阿里和百度等大厂的最低平均薪资范围在20-25k/月，最高可以达到30-36k/月。

另外据相关数据统计，大数据相关岗位入门月薪就能达到8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的人才年薪甚至可以达到30万-50万，工作越久薪资越高。

由此可见，大数据已经成为高薪行业里的新秀。

大数据相关岗位多，可供选择范围广

大数据的就业领域宽广，目前市面上比较常见的岗位有：数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、信息架构工程师。

除此之外，前段时间人社部新增的数字化职业中，也有很多跟大数据相关的岗位，像数据安全技术人员、数据库运行管理员、商务数据分析师就在其中。

其实不论哪个岗位，底层都离不开扎实的技术基础，以数据分析师为例，除了要掌握SQL、python等编程语言外，还需要具备统计学知识、数据分析运营思维，以及使用各类数据处理工具。

针对大数据人才培养，达内开设了《数据分析与商业智能》课程，覆盖商业智能和数据分析两大方向，理论与实践相结合。课程内容覆盖数据分析工具、数据库、数据治理、大数据、统计学、机器学习、python编程语言等数据技术。一站式培养数据运营、商业分析师、算法工程师、数据科学家等综合性人才。

做别人做不到的事情，这才是大数据工程师的核心竞争力。

现在正是大数据应用技术人才发展的大好时机，想要在大数据领域快速发展，技术过硬才是通行证和敲门砖。

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