基于深度学习和脑电信号的犯罪心理情绪识别
基于深度学习和脑电信号的犯罪心理情绪识别
中科英才项目科研|基于深度学习和脑电信号的犯罪心理情绪识别
_项目安排_
_课题背景_
犯罪心理识别的难点在于情感难以分类,传统识别方法准确率不足。因此,有必要结合现代计算机技术提高准确率。本研究以深度学习为技术支撑,结合脑电图计算机信号对犯罪心理情绪进行分类。该研究还构建了一种基于神经网络心理状态的脑电信号分类方法。最后,为了验证算法的有效性,设计了仿真实验来研究算法的有效性。结果表明,本文提出的方法具有一定的实际效果。
_导师介绍_
A.教授1v1定制科研:
B.博士1v1定制科研:
_ 课程安排_
_适合人群_
- 有意提高犯罪学/心理学/人工智能/认知神经学领域知识水平和学术能力的高中生和大学生
- 有留学意向、参与自主招生考试、跨专业深造或计划考取名校的学生
- 希望通过获得教授私人推荐信和在学术期刊上发表论文来提升个人竞争力的学生
- 希望通过个人科研报告写作辅导,提升留学申请文书质量及英文论文撰写能力的学生
_项目亮点_
_项目收获_
- 学术科研经历
- 基础学术科研能力
- 学术科研报告
- 导师推荐信(非模板化个人推荐,支持学校网申)
- El,CPCI会议论文(全文独作)
- 咨询在线客服安排专属学术规划师免费定制1V1专属科研规划
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