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论文数据收集应该怎么做?

 

论文数据收集应该怎么做?

 

论文数据收集应该怎么做?

很多科研小白在论文写作的初期不知道怎么收集数据,今天我们来一起看一下数据收集的步骤和常用的方法有哪些。

-第 1 步:确定研究目标-

在开始数据收集之前,我们首先要确定研究的目的是什么。

可以从问题陈述开始:我想要解决的实际问题或科研问题是什么,为什么它很重要?

接下来,写出一个或多个研究问题,准确定义想要找出研究的目的。根据研究的目的,确定需要收集的定量或定性数据:

* 定量数据以数字和图表表示,并通过统计方法进行分析。

* 定性数据以文字表达,并通过解释和分类进行分析。

如果研究的目标是检验假设的问题、进行精确地测量或获得大规模统计数值,那么我们可以收集定量数据。如果您的目标是探索研究想法、了解经验或获得对特定环境的了解,我们可以收集定性数据。如果有多个目标,则可以使用混合方法来收集这两种类型的数据。

-第 2 步:选择适合的数据收集方法-

根据要收集的数据,选择最适合我们的研究的数据收集方法。

* 实验研究主要是一种定量方法。

* 访谈、焦点问题小组是定性方法。

* 调查、观察、档案研究和二次数据收集可以是定量或定性的方法。

数据收集方法:

方法

什么时候使用

怎么收集

实验

检验因果关系

操纵变量并衡量对其他的影响

调查

了解特定人群的特征或观点

在线、面对面或通过电话通过样本分发问题列表

访谈

深入了解对某个主题的看法或意见

在个人访谈或焦点小组中像参与者提开放式问题

观察

了解物体的自然环境

在不影响样本的情况下,测量或调查样本

民族志

社区或组织文化的一手研究

加入一个社区或组织,记录

档案研究 了解当前或历史时间的条件和做法 从图书馆、检索库或互联网获取手稿、文件或记录

二手数据收集

分析无法直接获取的数据

从政府机构或研究机构等找到已经收集的现有数据集

-第 3 步:规划数据收集步骤-

当我们知道使用哪种数据收集方法后,接下来要准确地计划如何实施它们。

例如,如果我们在进行调查或采访,我们需要确定问题的形式;如果我们在进行实验,我们要给实验设定规则(如,确定数据纳入和排除的标准是什么)。

可操作化

规划数据收集的过程是将数据收集可操作化的过程,操作化意味着将抽象的概念想法转化为可测量的观察结果。在计划如何收集数据时,我们需要将想要研究的概念定义转换为实际测量的操作。

 

采样

有时候我们可能需要制定抽样计划以系统地获取数据。要决定抽样方法,我们需要考虑所需的样本量、样本的可访问性和数据收集的时间范围等因素。

标准化程序

 

如果涉及多个研究人员,需要编写详细的手册以标准化我们在研究中的数据收集程序。

这意味着制定具体的分步说明,以便我们研究团队中的每个人都以一致的方式收集数据。

制定数据管理计划

在开始数据收集之前,我们还应该确定如何组织和存储数据。

  • 如果从他人那里收集数据,需要对数据进行匿名化和保护,以防止敏感信息泄露。
  • 如果我们通过访谈或纸笔的格式收集数据,则需要用系统的方式进行转录或输入,以减少失真。
  • 同时我们可以通过定期备份组织系统来防止数据丢失。

-第 4 步:收集数据-

最后,我们可以进行相关的数据收集。

 

为确保我们是以系统的方式来记录高质量数据,可以参考以下途径:

  • 在我们获取数据时记录所有相关信息。例如,记下实验研究期间是否或如何重新校准实验室设备。
  • 仔细检查手动输入的数据是否有错误。
  • 如果我们收集定量数据,可以通过评估可靠性和有效性来了解数据质量。

 

关于我们

 

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