上饶AI深度学习培训课程

A深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的种机器学习技术,主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。 

课程优势

中科院专家授课 

直面人工智能行业标准制定者,主要授课教师叶佩军长期从事计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域的硏究和教学工作,主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等多个国家 级科研项目,并作为主要研究骨干參与国家“973”、“863”、中科院院地合作、总参信息化部预研等多个项目。 

中科院项目精讲 

六大科研项目贯穿全程,以车牌识别项目为主,以及手写数字识别、文学作品文本特征向量化、生成人脸图片等多个实际科研项目,带领学员体验系统架构设计、关键算法选取、核心模块开发、识别效果测试等实际项目建设流程,并重点掌握核心A模块的开发环节,助力跻身人工智能领域专家。 

前沿课程体系 

课程深入介绍卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络等核心深度学习技术,指导学员完成技术掌握、应用实践、任务迁移三大目标。课程内容紧跟市场需求,落地领域宽泛,不限于语音识别、图像识别、机器对话等前沿技术,涵盖行业内75%技术要点,高度契合企业需求。 

课程内容

第 一阶段 - A概述及前沿应用成果介绍 

第二阶段- 人工神经网络及卷积神经网络原理及TensorFloy实战 

第三阶段 - 循环神经网络原理及项目实战 

第四阶段 - 生成式对抗网络原理及项目实战 

第五阶段 - 深度学习的分布式处理及项目实战 

第六阶段 - 深度强化学习及项目实战 

第七阶段 - 企业级项目实战一车牌识别项目实战 

第八阶段 - 深度学习前沿技术简介 

五大增值福利

1. 报名即送Python网课 
2. 讲师答疑解惑深度剖析难点重点 
3. 实战项目赠送源码 
4. 结课享相关证书助力职业发展 
5. 直播课程全程回放