北京京东CDA数据分析师就业班

对于数据分析师来说，缺乏足够的项目经验无疑让个人履历显得平平无奇，泛乏可陈。在人才市场上，具有大厂项目经验的数据分析从业者，无疑可以让用人单位另眼相看，重金以待。为了让包括CDA俱乐部成员在内的数据分析从业者吸取互联网公司的项目经验，CDA联合京东智联云数据科学团队联合推出《京东&CDA数据分析师就业班》。该部分课程均由京东数据科学家与CDA数据科学研究院专家团联合研发并授课，必修项目均来源于京东智联云团队参与的成功的项目，操作数据为京东真实的脱敏数据，学习过程逼近大厂项目。案例由浅入深进行讲解，从客户价值管理、商品管理、用户行为分析、销量预测等等，涵盖互联网公司常见的数据挖掘任务。

京东数据科学家将会讲解在企业数字化转型的当下，使用数据进行高效决 策的方法。同时会讲解利用电商数据对各行业进行赋能的前沿商业案例，包括构建基于LBS的线下实体运营决策机制、线上数字化运营与线下实体结合运营的项目案例等。

然后，为了让对数据挖掘感兴趣的同学有更深入学习的机会，课程增加选修实战项目，涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。

学习目标

1. 掌握数据分析体系
2. 掌握用户数据分析框架
3. 掌握EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用
4. 掌握AIPL以及4A用户营销分析方法
5. 掌握商品数据分析框架
6. 掌握EDIT模型在商品数据分析场景的使用
7. 掌握分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
8. 掌握商品数据分析常用数据挖掘模型
9. 掌握流量数据分析框架
10. 掌握流量分析的基本工具
11. 掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型
12. 掌握基于Power BI的动态数据可视化报告制作
13. 熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
14. 熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
15. 精通数据可视化，制作可视化分析报表
16. 可以独立撰写业务分析报告
17. SQL数据库应用基础
18. 大型数据分析综合项目现场实战
19. 掌握数据分析在各行业的应用场景
20. 掌握业务数据分析模型与分析方法

学习对象和基础

• 缺少互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验，希望个人履历能添光溢彩者
• 希望了解互联网大厂在数据资产变现思路者
• 简历无亮点缺乏竞争优势
• 学习更多前沿项目思路的CDA老学员
• 零基础学生、转行人士，低门槛无忧就业
• 基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
• 产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，提升数字化工作效率
• 研发、中台、技术类部门在职者，数字化赋能支持业务发展
• 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程