宁波数据算法（寒假）岗位进阶班

聚焦指标体系与用户画像，决策树等策略分析技术及企业常用的深度学习、特征工程等数据算法，以专精技术能力提升业务效果与效率。
课程中安排了Sklearn/LightGBM、XGBoost、AdaBoost等的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
课程涉企业项目案例：实战项目-金融行业反欺诈，用户复购预测精准营销、客户行为分析、客户管理、智能推荐、情感分析、反欺诈等，加持实战经验，为你进入名企做项目背书。

学习目标

• 掌握指标体系的构建
• 掌握常用描述数据方法
• 掌握用户标签的制作方法及信用卡用户画像
• 高级数据处理与特征工程，神经网络

学习对象和基础

1. 针对假期短时间需要学习提高的人群
2. 针对核心工作为提高工作效率的产品、运营、市场、、管理岗位人士
3. 针对机器学习和深度学习模型爱好者