广州AI 人工智能集训营

本课程适合零基础入门到进阶AI工程师意向学员。本课程属于数据科学的高级课程，从深度学习基础知识、深度学习的常用工具介绍（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度学习在各个领域的应用、深度学习高级算法等内容，对Python语言技能有较高的要求。然后结合热门行业电商、金融、电信、医药真实案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求， 达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够带领团队协同完成数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位（AI工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师）技能。

1.熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch熟悉深度学习应用
2.熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型，并掌握其相关的优化算法了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等
3.掌握优化算法和高性能计算方法
4.掌握NLP自然语言处理行业案例
5.掌握计算机视觉图像识别行业案例

学习对象和基础

• 在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
• 有5年一般数据分析经验或1年以上机器学习经验学员
• 零基础决心进入AI工程师领域学员
• 必备理论基础：线性代数、概率论与信息论、数值计算