课程简介
数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
数据治理的目标是提升数据的价值,数据治理非常必要,是企业实现数字战略的基础,它是一个管理体系,包括组织、制度、流程、工具。
数据治理培训收益
通过学习本课程,您将获得如下收益:
1、企业数据管理理论:介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容,帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容;
2、企业数据管理能力成熟度:介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型,结合当前数据监管法案及行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配原则,帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段,并提出未来发展和提升方向;
3、数据管理最佳实践:通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例,帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验,促进企业数字化成功转型。
Ø 数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求,构建完整的数据治理管理体系,并阐述行业最佳实践案例;
Ø 数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求,构建完备的企业级数据模型,并阐述行业最佳实践案例;
Ø 数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求,构建全面的数据标准管理体系,并阐述行业最佳实践案例;
Ø 数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求,构建持续提升的数据质量最佳实践案例。
数据治理培训对象
CIO企业首席信息官
CDO企业首席数据官
企业数据管理专家/专家委员会专员
企业各业务职能数据管理专员
数据管理团队及专兼职人员
数据治理培训特色
1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
数据治理日程安排
日程 |
培训模块 |
培训内容 |
第一天 上午 |
企业数据管理导论 |
1. DAMA 数据管理知识体系 2. DGI 数据治理 3. 数据资产管理 4. CDO 首席数据官 5. 数据师的职业生涯规划 |
第一天 下午 |
企业数据管理能力成熟度 |
1. DMM 简介、主要内容和评估 2. DCMM 简介、主要内容和评估 3. IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估 4. 数据监管法案及行业监管指引 |
第二天 上午 |
数据治理最佳实践 |
1. 数据治理概述 2. 数据治理体系 3. 数据治理主要内容及最佳实践 |
第二天 下午 |
数据架构最佳实践 |
1. 企业架构(EA)基本理论 2. 企业架构最佳实践 3. 数据架构概述 4. 数据架构最佳实践 5. 元数据管理及最佳实践 |
第三天 上午 |
数据标准最佳实践 |
1. 数据标准定义规范 2. 数据标准化最佳实践 |
第三天 下午 |
数据质量最佳实践 |
1. 数据质量管理基础 2. 数据质量工程实践 3. 数据质量评估与改进 4. 企业数据质量专项提升最佳实践 |
数据治理培训费用
线下面授培训费7800元/人(含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐以及录播视频回放一年)食宿可统一安排,费用自理。
网络直播培训费:6800元/人(含培训费、平台费、资料费以及直播视频回放一年)。
本课程由中国信息化培训中心颁发《数据管理高级工程师》证书,证书查询网址:www.zpedu.com;证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。