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课程简介
什么是Power BI数据分析师？
数据分析师使企业能够使用 Microsoft Power BI 使其数据资产的价值。作为主题专家，数据分析师负责设计和构建可伸缩的数据模型、清理和转换数据，并启用高级分析功能，这些功能通过易于理解的数据可视化效果提供有意义的业务价值。数据分析师还与各个行业的关键利益干系人合作，根据已确定的业务需求提供相关的见解。
数据分析师应该对本地和云中的数据存储库和数据处理有基本的了解。
Power BI数据分析师认证培训课程简介
Power BI数据分析师认证培训课程将提供有关使用 Power BI进行正确数据分析的基础知识，包括从入门到高级的信息和主题。在进一步学习 Microsoft Azure 或 Microsoft 云服务课程之前，可以将该课程作为学习云数据服务和 Microsoft Azure 中的角色（如数据工程师或数据科学家）的一个步骤。
Power BI 数据分析师认证培训课程将涵盖一般的数据引入和数据清理过程，以及正确而重要的数据模型和可视化步骤，其中涉及性能、可伸缩性和做法等主题。本课程将介绍使用Power BI中提供的工具和视觉效果进行纯数据分析的概念。
Power BI 数据分析师认证培训课程它还将涵盖核心维护和管理主题，包括安全性、资产管理和数据刷新方案。
Power BI数据分析师认证培训课程目标
- 数据引入和准备
- 数据建模和优化
- 数据可视化和见解
- 数据分析和发现
- 安全性和资产管理
Power BI数据分析师认证培训课程适合人群
本课程的目标受众广泛。
想要学习如何使用 Power BI准确执行数据分析的数据专业人员和商业智能专业人员
开发报表的人员，这些报表可以可视化本地和云中的数据平台技术中的数据
学习本课程无需任何必备知识背景，零基础也可学习。
Power BI数据分析师认证培训课程大纲
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模块ID |
模块名称 |
演示故事 |
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模块一 |
Microsoft 数据分析入门 |
描述 Tailspin Toys 和数据分析目标并展示解决方案 |
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模块二 |
在 Power BI 中准备数据 |
使用 Power BI Desktop 连接到 SQL Server 数据和配置文件列 |
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模块三 |
在 Power BI 中清理、转换和加载数据 |
创建三个查询：Sales、Product 和 ProductCost，然后加载到模型 |
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模块四 |
在 Power BI 中设计数据模型 |
创建层次结构，并配置模型属性 |
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模块五 |
在 Power BI 中使用 DAX 创建度量值 |
创建一个计算表（用于日期），添加计算列，并添加度量值并对其进行格式设置 |
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模块六 |
优化模块性能 |
使用已经开发的 DirectQuery 模型打开现有的Power BI Desktop 文件，然后通过双存储维度和聚合功能对其进行增强 |
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模块七 |
创建报表 |
创建具有切片器和常见视觉对象的单页报表 |
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模块八 |
创建仪表板 |
创建工作区，发布 Power BI 报表，与报表交互并创建仪表板 |
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模块九 |
识别模式和趋势 |
将两个页面添加到现有报表中，使用分解树视觉对象，并为产品类别添加分箱 |
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模块十 |
创建和管理工作区 |
打开其他 Power BI 会话并以其他用户身份登录，然后共享报表并向该用户发布应用 |
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模块十一 |
在 Power BI 中管理数据集 |
提升数据集，安装网关（个人模式），配置网关数据源，并触发服务刷新 |
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模块十二 |
行级别安全性 |
使用新表增强数据模型，以支持动态 RLS、发布服务和配置安全性，与共享用户进行测试 |
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