华清远见人工智能课程学什么？

在智能化时代背景下，华清远见人工智能课程以其独特的“4大阶段+3大框架并行+大型综合实战平台”的教学模式，全方位涵盖人工智能领域的核心技术与应用场景。

华清远见人工智能课程

4大阶段+3大框架并行+大型综合实战平台

1.了解AI技术体系

AI认知

人工智能介绍与发展

图像-分类场景与案例

图像-检测场景与案例

图像-分割场景与案例

NLP-文本预处理场景与案例

NLP-生成式对话场景与案例

环境搭建

环境与引DE认知与搭建

CPU/GPU/NPU环境熟悉

2.入门基础学习

Python与库

基本语法与使用

Numpy与矩阵

Pandas与数据处理

Matplotlib与绘图设计

Pillow与图像处理

随机案例：绘制一颗爱心

随机案例：成绩分析和可视化

Python数据结构

运行效率与时间复杂度

分类与排序算法

树与图

随机案例：成绩排序可视化

Git使用与学习

搜索GitHub项目

基本Git操作

仓库与分支管理

随机案例：创建自己的开源项

3.系统知识体系

图像认知与OpenCV

灰度与二值化

图像旋转与缩放

图像矫正与仿射变换

图像噪点消除与滤波算法

图像形态学变换

直方图与均衡化

随机案例：颜色识别、道路边缘检测、快递二维码识别

深度学习框架基础

PyTorch

TensorFlow

PaddlePaddle

张量与矩阵

框架的自动微分机制

计算图

GPU的使用

随机案例：加减乘

机器学习算法原理实践

机器学习认识

Python的机器学习库

K近邻算法

线性回归

激活函数与非线性化

逻辑回归

支持向量机

贝叶斯

聚类算法

全连接神经网络

前向与反向过程

训川练过程可视化

优化器与优化方法

欠拟合与过拟合

模型效果评估

随机案例：分开两个圆

卷积神经网络

计算机眼中的图像

卷积为什么能识别图像

池化为什么能增强特征

多通道卷积与偏置过程

经典神经网络

实战：人脸识别

循环神经网络

NLP的发展与技术栈

传统的RNN

LSTM

Bi-LSTM

GRU

Transformer

ChatGPT的发展与技术栈

基础与动机

Transformer架构

注意力机制

位置编码

注意力掩码

经典神经网络

4.大型项目进阶

PyQT开发与实践

安装与配置

组件的介绍与使用

信号与槽函数

PyQT的线程与进程

SQLite数据库

PyQtGraph数据可视化

大模型部署与微调

LLM大语言模型介绍

经典大模型

大模型的微调方法

LLM中attention的优化

nlp评价指标

垃圾分类系统(3D场景)

3D场景数据交互

数据采集

数据增强与分类数据集制作

MobileNetV3的small与large

网络fine-tuning

模型部署到场景

后端部署与前端检测

工业流水线系统(3D场景)

3D场景数据交互

数据采集

目标检测基础知识

目标检测发展与经典神经网络

YOLO的发展与关键概念

数据增强与分类数据集制作

网络fine-tuning

模型部署到场景

后端部署与前端检测

智能驾驶系统(3D场景)

交通监控分析

车辆违停检测

道路边缘和车道标线识别