广州企业数字化转型与价值导向数据治理培训

本课程以EDIT模型作为企业数字化模版。通过引导由业务、数据、IT人员组成的小团队进行案例设计，帮助其掌握数据应用专题的分析思路、使用数据需求模版、算法模版和项目模版，帮助其领会企业级数据应用规划的实质内容，企业级数据架构、算法架构的内容、形式和构建过程。在了解到数据架构对企业业务发展的重要性之后，自然过渡到数据治理的核心内容，即数据资产盘点、数据标准制定、数据架构和元数据、数据质量标准、数据安全和数据资产服务。课程内容环环紧扣，便于学员建立起对数据工作的整体认识，尤其是帮助业务人员认识到数据的价值和自身的角色。

本课程以国内企业数字化转型和数据资产管理实施经验为基础，权衡自顶向下的规范性数据治理和自底向上的精益数据治理的利弊，为国内机构提供可借鉴、能落地、易于团队合作、快速见效的数据资产工作模版。

学习目标

通过学习本课程，您将获得如下收益：

1、企业数据管理能力成熟度评估：介绍国内DCMM，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配模型，帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展提升方向；

2、数据管理实践：总结了国内外企业在数据战略和数据治理方面的实践，通过工坊的形式带领学员识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准，确实提升企业挖掘数据价值等能力；

3、人员数据治理合作意识：对齐企业内部人员对数据资产管理的愿景，掌握制定数据战略的方法论，明确数据资产管理工作的分工职责。为业务人员培养数据思维和数字化工作模版、提供给数据标准、数据质量标准的工作模版；为数据管理者提供数据资产梳理、数据模型构建、数据架构设计的方法和实操；为IT人员提供支持数据应用、数据管控平台的技术架构和落地实施案例；

学习对象和基础

• 有志于成为：数据产品经理、数字化运营人才、数据产品开发项目经理的人
• 从事互联网、金融、电信、医疗行业数据相关工作的人
• 大学三年级以上在校生：经管类、统计、大数据、IT专业
• 企业数据管理专家/专家委员会专员
• 数据管理团队及专兼职人员
• CIO企业信息官、CFO企业财务官、CDO企业数据官