课程简介
【学习对象】
计算机相关专业专科本科在校生,或理工科本科,且至少熟悉一门编程语言。 Java 开发工程师、机器学习工程师、机器学习开发工程师、机器学习算法工程师、 数据科学家、人工智能工程师、人工智能应用工程师、人工智能应用开发工程师、应用架构高级工程师、人工智能产品经理。
【课程介绍】
人工智能的浪潮正在席卷全球,各种培训课程应运而生,但真正能让学员系统、全面掌握知识点, 并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含机器学习、深度学习的重要概念及常用算法 (决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN、GAN等), 以及人工智能领域当前的热点。通过6天的系统学习、案例讲解和动手实践,让学员能初步迈入机器学习和深度学习的知识殿堂。
【课程章节】
第 一部分:初识机器学习
第二部分:机器学习中的典型算法
第三部分:神经网络专题
第四部分:机器学习进阶
第五部分:机器学习进阶与深度学习初步
第六部分:深度学习
【培养目标】
1、掌握数据挖掘与机器学习基本知识
2、掌握数据挖掘与机器学习进阶知识
3、掌握深度学习的理论与实践
4、掌握Python开发技能
5、掌握深度学习工具:TensorFlow、Keras等
6、为学员的后续项目应用提 供针对性的建议
【证书样本】